AI遥感大模型是利用人工智能技术，特别是深度学习技术，来处理和分析遥感数据的大规模神经网络模型。 AI遥感大模型可以从高分辨率、多光谱、多时相的遥感数据中实时精确的提取关键信息，为各种应用领域提供智能化的解决方案，例如灾害天气、应急保障、生态农业、环境监测、海洋环境等。

AI遥感大模型多模态应用平台

   基于全球多源和多模态数据资源，建立完全融合的多模态应用体系，集成被动遥感、主动遥感、数值模式、地基雷达、地面观测、地理信息、环境气候数据等，提供多维融合、专业分析、精细服务的应用平台

关键创新应用——全周期对流追踪预警系统

    对流是一种最为常见的中小尺度天气系统，强对流是具有重大杀伤性的灾害性天气之一，经常伴随着雷暴、龙卷风、冰雹、短时强降水等天气，对流系统由于发生突然、移动迅速、天气剧烈，是最难以捕捉和预警的天气系统之一，常规的大气观测和数值模式无法给出准确的预报，在AI遥感大模型的支撑下，创新的实现了全周期对流系统的追踪预警，发布了面向业务的实时对流追踪预警系统。

关键创新应用——日夜不间断大雾监测预警

    雾是指在接近地球表面的大气中悬浮的由小水滴或冰晶组成的水汽凝结物，是一种常见的自然现象。雾由于生消突然、扩散移动、观测困难，在AI遥感大模型的支撑下，采用先进的高低轨卫星联合观测，结合地面观测和数值模式，创新的实现了日夜不间断大雾监测预警

             大雾识别

基于大气辐射模式和遥感识别模型，动态实时完成大雾定量识别计算。

             AI计算

基于AI遥感大模型，计算关键大雾特征参数，得到范围、移动、扩散等关键指标。

                    智能预警

基于AI智能预警模型，融合分析多源地理信息数据动态实时计算和发布大雾预警信息。